SEO는 아웃컴의 주인이 아니다 — AI 검색이 증명한 당신의 커리어 리스크
CEO가 “누가 GEO를 할 거냐”고 묻는다면, 당신의 팀은 어떻게 답할 건가? 며칠 전, Tom Critchlow가 Ross Hudgens와의 인터뷰에서 던진 질문을 읽고 꽤 오래 생각했다. Roger Montti가 Search Engine Journal에 정리한 그 인터뷰인데, SE
Writing / Page 19
Writing
21만 토큰을 2,500토큰으로 줄인 그래프 기반 코드 인텔리전스 — code-review-graph
AI 코딩 도우미한테 “이 함수 누가 호출해?” 물어보면 뭘까? 답변을 위해 프롬프트 컨텍스트에 프로젝트 전체를 다 넣는다고 상상해봐. fastapi면 95만 토큰. 한 번 물어볼 때마다 95만 토큰. 10번 물으면 950만. 그게 지금 대부분 AI 코딩 도구의 현실이다. tirth82
당신의 AI 코딩 에이전트가 모르는 사이에 전체 저장소를 업로드하고 있었다 — Grok Build CLI 분석과 OpenCode의 설계
며칠 전, @cereblab이라는 보안 연구원이 xAI Grok Build CLI의 와이어레벨 분석을 공개했다. 결과는 간단히 말해 충격적이었다. Grok Build는 사용자가 인지하지 못하는 사이에 전체 Git 저장소 — 모든 추적 파일 + Git 히스토리 전체 — 를 xAI의 Goo
Systima가 증명했다: 오픈코드는 클로드 코드보다 4.7배 적은 토큰으로 같은 일을 한다
며칠 전, Systima라는 영국 AI 컨설팅 회사가 재미난 벤치마크를 공개했다. Claude Code와 OpenCode를 같은 모델(claude-sonnet-4-5), 같은 머신, 같은 작업에 올려놓고 API 경계에서 주고받은 모든 토큰을 측정한 결과다. 결론은 이렇다: Claude
SEO가 GEO를 잃고 있다 — 그리고 대부분 모르고 있다
“누가 GEO를 할 거냐고 묻는다면, 당신의 회사는 SEO팀을 떠올릴까?” Tom Critchlow가 Ross Hudgens와의 인터뷰에서 던진 질문이다. 검색 마케팅 업계에서 20년 가까이 몸담아온 그는 AI 검색이 바꾸는 비즈니스 우선순위를 보며 SEO 업계의 구조적 약점이 드러나고
Goose, 51k 스타 범용 AI 에이전트가 Linux Foundation으로 간 이유
TL;DR Block이 만든 오픈소스 AI 에이전트 Goose가 Linux Foundation 산하 AAIF로 이전했다. 범용 에이전트의 표준화 움직임이라는 더 큰 그림의 일부다. 51k 스타, Rust 기반, 15개 LLM + 70개 MCP 확장 — 숫자보다 중요한 건 이게 가리키는
출시 전날, 내가 만든 backdoor를 발견했다 — Fresh-Eye 부검 시스템 구축기
Build Log · Drewgent infra · 2026-07-13 출시 전날, 내가 만든 backdoor를 발견했다 isAgent === true. 6글자. 이 한 줄 때문에 결제 우회가 가능했다. 그런데 이 코드는 누군가가 일부러 심은 게 아니었다. 3주 전에 만든 rate li
Web3에서 AI로: 생태계 감각의 전이
AI & TOOLS “22-year-old generalist hacker, shaping the 2nd/3rd web” — junhoyeo 준호여. 스물둘. Rust로 AI 에이전트 토큰 추적기를 만들어 4,400개가 넘는 별을 받았다. Threads 출시 12시간 만에 리버스 엔지니
Graphify — 코딩 에이전트에게 지식 그래프를 심은 22살의 선택
Graphify — 코딩 에이전트에게 지식 그래프를 심은 22살의 선택 82,800개의 별. 450,000번의 PyPI 다운로드. 카파시의 언급 하나로 폭발한 오픈소스. 그리고 이 모든 걸 만든 사람은 겨우 22살, 런던의 대학원생이다. 며칠 전, 나는 Graphify를 처음 써봤다.
tradingview-mcp — AI 어시스턴트를 위한 실시간 시장 데이터와 분석
📊 tradingview-mcp AI 어시스턴트를 위한 실시간 시장 데이터 & 기술적 분석 ⭐ 3,500+ 🍴 737 🐍 Python 📜 MIT 한 줄 요약 TradingView의 시장 데이터, 기술적 분석 지표, 스크리너, 백테스팅 엔진을 MCP 프로토콜로 묶어서 Claude,
이 글에서 다루는 것
oh-my-pi. 이름만 들으면 라즈베리 파이 주변기기인 줄 안다. 근데 전혀 아니다. 이건 AI 코딩 에이전트 CLI고, 지금 오픈소스 에이전트 생태계에서 가장 공격적으로 진화하고 있는 하네스다. Can Bölük이 2월에 쓴 “The Harness Problem”이라는 글이 있었다.
그가 푼 문제: 에이전트는 매번 잊는다
AI & TOOLS “Complexity isn’t a property of problems; it’s a measure of how badly we’ve drawn the system.” — OthmanAdi 22,674 스타. 하나의 스킬이 받은 숫자다. planning-with-f