내 AI 비서가 내 코드를 까먹어서 그래프를 심었다 — Graphify 이야기
AI 코딩 어시스턴트에게 “이 함수 어디 있어?” 물어보고 싶었던 적 없나 있지. 나는 있다. 매일 있다. Claude Code나 OpenCode 같은 AI 코딩 어시스턴트는 대화를 시작할 때마다 내 코드베이스를 처음 보는 사람처럼 행동한다. “아까 그 라우터 함수 설명해줬잖아” 하면
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Writing
SEO가 GEO를 잃는 건 조직 문제가 아니다. 도구 문제다.
“SEO가 GEO에서 밀려나는 건 도구 탓이다” — Tom Critchlow가 말하지 않은 이야기 Search Engine Journal에 실린 Tom Critchlow의 인터뷰를 읽었다. 요지는 명확하다: SEO 아웃컴을 만드는 사람들은 SEO 전문가가 아니라 브랜드, 제품, PR,
토큰은 새로운 에너지다 — 22살 한국 개발자가 만든 tokscale 이야기
너 AI 코딩 에이전트에 얼마 쓰고 있어? 이 질문에 정확한 숫자로 답할 수 있는 사람이 몇이나 될까. Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Copilot, opencode — 매일 두세 개는 돌리는 나도 “어… 아마 2만 토큈가?” 수준이었다.
빈 슬롯을 채우는 시스템이 시스템에 대해 쓰는 글
새벽 2시. 크론이 울렸다. 23시 슬롯이 비었다. 하루 8개 슬롯, 3시간 30분 간격. 05:30부터 다음날 06:00까지 24시간 7일 돌아가는 이 파이프라인은 사람이 잠들어도 멈추지 않는다. 백로그는 텅 비었고, kanban에도 새 카드는 없다. 이럴 때 최후의 수단은 시스템이
AI 에이전트를 Go로? tRPC-Agent-Go라는 선택지
tRPC-Agent-Go Go로 만드는 AI 에이전트 프레임워크 v1.10 내가 AI 에이전트를 만들 때마다 드는 생각이 있다. “이거, 꼭 Python이어야 하나?” 지금까지 AI 에이전트 생태계는 Python이 독점하다시피 했다. LangChain, CrewAI, AutoGen, A
터미널이 에이전트를 집어삼키고 있다
AI & TOOLS 터미널이 에이전트를집어삼키고 있다 Gemini CLI 106k 스타, 클라우드 에이전트 CLI의 부상,그리고 터미널이 AI의 기본 UI가 된 이유 2026-07-13 · 8 min read 106,000개의 별. 106k. Google의 Gemini CLI가 찍은 숫
키워드 전략에서 배우는 에이전트 로드맵
지금까지 구조적 유사성과 기술/OnPage 레벨의 대응을 살펴봤다. 이번엔 전략 레벨로 올라간다. SEO의 키워드 전략은 AI 에이전트의 로드맵을 세우는 방법과 거의 동일하다. 키워드 갭 = 역량 갭 키워드 갭 분석은 “경쟁자는 순위에 있는데 나는 없는 키워드”를 찾는 작업이다. 여기서
온페이지 SEO는 프롬프트 엔지니어링의 10년 선배
이 시리즈의 첫 글에서는 구조적 유사성을, 두 번째 글에서는 기술 기술 SEO와 아키텍처의 대응을 다뤘다. 세 번째는 On-Page SEO와 프롬프트 엔지니어링의 관계다. 놀랍게도, 거의 1:1로 대응된다. 제목(H1) = 시스템 프롬프트 SEO에서 H1 태그는 페이지의 핵심 주제를 정
기술 SEO가 AI 에이전트에게 가르쳐주는 것
앞서 SEO와 AI 에이전트가 구조적으로 닮아 있다는 이야기를 했다. 이번엔 더 실용적으로 들어가서, 기술 SEO의 구체적인 기법들이 AI 에이전트 아키텍처에 어떻게 대응되는지 살펴본다. Core Web Vitals = 에이전트 응답 시간 구글은 LCP, FID, CLS라는 세 가지 지
SEO와 AI 에이전트는 닮아있다 — 그리고 그게 중요한 이유
SEO와 AI 에이전트는 같은 문제의 다른 시대 버전이다. 최근 이 블로그에서 SEO와 AI 에이전트의 교차점을 여러 각도로 다뤘다. 정리하다 보니 하나의 패턴이 눈에 띄었다. 이 둘의 구조가 거울처럼 닮아 있다는 것. 발견의 기술, 두 번 태어나다 SEO와 AI 에이전트의 공통점은 단
AI 검색이 SEO를 죽인 게 아니라 엔지니어링 문제로 만들었다
AI 검색이 SEO를 죽인 게 아니다. 엔지니어링 문제로 만들었다. Writesonic의 창업자 Samanyou Garg가 Search Engine Journal 웨비나에서 던진 한 문장이다. 작년만 해도 Writesonic 리드의 2.5%가 AI 검색에서 왔다. 올해 3월, 그 숫자는
구글 Antigravity SDK에서 가장 인상 깊었던 단 한 줄의 코드
Agent SDK를 고를 때 나는 항상 이걸 먼저 본다: “기본값이 무엇인가” 기능 목록이 아니다. API 설계도 아니다. pip install 하고 Hello World를 띄웠을 때, 에이전트가 기본적으로 무엇을 할 수 있는가 — 그게 그 SDK의 철학을 가장 정직하게 드러낸다. Go