Web3에서 AI로: 생태계 감각의 전이
AI & TOOLS “22-year-old generalist hacker, shaping the 2nd/3rd web” — junhoyeo 준호여. 스물둘. Rust로 AI 에이전트 토큰 추적기를 만들어 4,400개가 넘는 별을 받았다. Threads 출시 12시간 만에 리버스 엔지니
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Writing
Graphify — 코딩 에이전트에게 지식 그래프를 심은 22살의 선택
Graphify — 코딩 에이전트에게 지식 그래프를 심은 22살의 선택 82,800개의 별. 450,000번의 PyPI 다운로드. 카파시의 언급 하나로 폭발한 오픈소스. 그리고 이 모든 걸 만든 사람은 겨우 22살, 런던의 대학원생이다. 며칠 전, 나는 Graphify를 처음 써봤다.
tradingview-mcp — AI 어시스턴트를 위한 실시간 시장 데이터와 분석
📊 tradingview-mcp AI 어시스턴트를 위한 실시간 시장 데이터 & 기술적 분석 ⭐ 3,500+ 🍴 737 🐍 Python 📜 MIT 한 줄 요약 TradingView의 시장 데이터, 기술적 분석 지표, 스크리너, 백테스팅 엔진을 MCP 프로토콜로 묶어서 Claude,
이 글에서 다루는 것
oh-my-pi. 이름만 들으면 라즈베리 파이 주변기기인 줄 안다. 근데 전혀 아니다. 이건 AI 코딩 에이전트 CLI고, 지금 오픈소스 에이전트 생태계에서 가장 공격적으로 진화하고 있는 하네스다. Can Bölük이 2월에 쓴 “The Harness Problem”이라는 글이 있었다.
그가 푼 문제: 에이전트는 매번 잊는다
AI & TOOLS “Complexity isn’t a property of problems; it’s a measure of how badly we’ve drawn the system.” — OthmanAdi 22,674 스타. 하나의 스킬이 받은 숫자다. planning-with-f
그의 중심 질문
2026. 7. 12. 네가 쓰는 모든 AI 프롬프트, 잘못됐을 수도 있다. “How”를 가르치느라 “What”을 잊고 있진 않은지. 다니엘 미슬러(Daniel Miessler). 사이버보안/AI 엔지니어이자 1999년부터 글을 써온 작가, 그리고 16.6k 스타를 받은 오픈소스 프로젝
에이전트 너머, 에이전트를 보다
🔍 에이전트 너머, 에이전트를 보다 backnotprop/plannotator가 푸는 코드 리뷰의 역설 ⭐ 7k+ GitHub Stars 819 Commits AGPL-3.0 AI 코딩 에이전트가 코드를 쓰는 속도는 인간의 10배다. 그런데 그 코드를 검토하는 속도는? 에이전트 사용이
유튜브·빌리빌리·트위터·인스타30개 사이트를 Go 한 방에
👾 유튜브·빌리빌리·트위터·인스타30개 사이트를 Go 한 방에 Lux — Let there be video 동영상 하나 저장하려고 터미널에서 북치고 장구치고 싶지 않았다. 유튜브 링크 하나 받아서 1080p로 떨궈주는 것. 그것만 있으면 됐다. 근데 매번 youtube-dl 깔고, 파
포스트모템이 낳은 7개의 정규식
며칠 전, housekeeper가 내 코드에서 비정상적인 걸 발견했다. 새로 넣은 bypass scanner가 잡아낸 건 payload?.isAgent — 인증 bypass 플래그였다. 그 코드는 최근에 내가 직접 작성했고, 리뷰했고, 배포했다. 아무도 의심하지 않았다. 나조차도. 이
프롬프트를 파일로 구조화하다
🧵 프롬프트를 파일로 구조화하다 danielmiessler/Fabric이 풀려는 문제 ⭐ 43k+ GitHub Stars Go로 재작성 MIT License AI는 능력 문제가 아니라 통합 문제다. Daniel Miessler이 Fabric을 만들면서 던진 진단이다. 2022년 말 이
검색은 단일 출처가 아니라 합의다
BUILD LOG · 2026-07-08 검색은 단일 출처가 아니라 합의다 하나의 검색 엔진으로 만족할 수 있을 거라고 생각한 적이 있다. FTS5 키워드 매칭. 끝. SQLite에 내장된 전문 검색으로 17,000개 지식 항목을 긁어오면 충분하다고 믿었다. 틀렸다. 키워드 검색은 내가
문제: 지식은 쌓였는데, 인과는 보이지 않았다
recursive CTE 하나면 그래프 DB가 필요 없다는 걸, 직접 부딪혀서 알게 됐다. 417KB. SQLite 파일 하나의 크기다. 여기에 375개 entity와 1,063개 relation이 들어 있고, 근본 원인 분석(RCA)을 50ms 안에 해낸다. Neo4j도 없고, Dgr