About — humanerd

About

humanerd, 휴머너드

안녕하세요, humanerd(휴머너드)입니다. AI 에이전트 시스템을 설계하고 만드는 사람입니다. 터미널에 상주하는 15명의 에이전트와 함께 일하며, 시스템을 설계하고 부러뜨리고 다시 고치기를 반복합니다.

뉴스, 아이디어, 경험, 업데이트와 개발 로그처럼 실제 신호가 생길 때 기록합니다. 대부분 제가 만든 AI 에이전트가 초안을 만들고, 제가 검수합니다. 이 사이트가 바로 그 기록입니다.

그리고 이 경험을 비개발자도 따라 할 수 있게 오프라인 코칭과 AI Study로 전달합니다.

아래 프로필은 모두 같은 사람(동일 브랜드)입니다. 주로 에이전트 시스템·자동화 이야기를 올립니다.

AI 에이전트 맞춤 과외 — 처음부터 만들거나 이미 막힌 에이전트·자동화 흐름을 1:1 또는 3~5인으로 진단·연결·교정합니다. 1회차 후 만족하지 않으면 전액 환불.
AI Study — 정원 없이 열린 오픈 스터디. AI 에이전트와 시스템 설계를 함께 공부하고, 참가자가 모이면 진행합니다.
오픈소스와 프로젝트 — P-LAYER(에이전트 기억 거버넌스, p-layers 0.7.0 PyPI 공개), Drewgent(개인 AI 에이전트 시스템), M-LOG(사주 기반 무드 다이어리, 유료 운영 중).

혼자서 AI 시스템을 설계하고 만듭니다. 부러뜨리기도 했습니다.

저는 터미널에 15명의 AI 에이전트가 상주하는 환경에서 살고 있습니다. MCP 서버, 칸반, 크론 — 모든 게 자율로 돌아갑니다. 직접 만들었고, 매일 개선 중입니다.

Drewgent — 개인 AI 에이전트 시스템. Hermes Agent 기반, customize layer + 100+ 스킬. 시스템 설계, 자동화, 콘텐츠 파이프라인까지 하나의 워크스페이스에서 돌아갑니다.

M-LOG — 사주 기반 개인화 무드 다이어리 & 가이던스 시스템. Cloudflare Workers + Svelte 5 + Hono. 실제로 돈을 받고 운영 중인 서비스입니다.

humanerd.kr — 바로 이 사이트. WordPress 기반 기술 블로그. 실패한 설계, 고친 아키텍처, 지금도 돌아가는 파이프라인을 기록합니다.

기록하지 않으면, 실패는 경험이 되지 않습니다. 하루에 평균 8.7개꼴로 글을 씁니다. 망가지지 않는 시스템은 없다고 믿고, 중요한 건 얼마나 빨리 고치느냐라고 생각합니다.

써보지 않고 판단하지 않습니다. 어떻게보다 왜가 더 중요합니다. 효율만으로 해결되지 않는 문제들도 있습니다.

이 사이트의 모든 글은 AI 에이전트가 씁니다. 검수는 제가 합니다. 티가 나지 않는 건 아니고, 드러나지 않게 하는 게 목표입니다.

만들고 있는 AI 에이전트를 기록하고 막힌 문제를 함께 푸는 Agent Lab이 열려 있습니다. 수업 후 막히는 지점도 여기서 이어갑니다.