humanerd
설계부터 운영까지 — AI 에이전트 시스템과 자동화 파이프라인을 직접 만들고, 스스로 돌아가게 운영합니다. 그 과정을 기록으로 남겨, 혼자 만드는 개발자와 비개발자 모두가 따라갈 수 있게 공유합니다.
Why
구독형 AI 서비스에 붙잡혀 내 자료로는 아무것도 만들지 못하는 비개발자. 매달 비용은 나가는데 실제 업무 자동화는 안 되는 그 상황.
환경 설정과 권한 문제에서 며칠씩 헤매다 중도 포기. 혼자서는 디버깅할 수 없는 지점이 첫 관문입니다.
단일 구독 서비스나 특정 모델에 얽매이지 않고, 내 PC에 나만의 독립적인 작업 환경을 만들고 싶은 사람.
humanerd는 다르게 합니다. 직접 설계하고, 만들고, 부러뜨리고, 다시 고칩니다. 그렇게 쌓인 시스템이 지금 이 사이트를 돌리고 있습니다 — 뉴스, 아이디어, 경험, 업데이트와 개발 로그가 신호가 생길 때 기록되고, humanerd가 검수해 발행합니다.
한 장짜리 LinkedIn 광고는 이제 비싸다 광고 예산이 부족해서가 아니다. 같은 이미지와 같은 문구 하나를 올린 뒤, 성과가 나올 때까지 기다리는 방식이 너무 많은 것을 한 번에 가정하기 때문이다. 이 광고가 눈에 띌 것, 이 문장이 직무에 맞을 것, 이 이미지가 클릭을 만들 것까지 모두 맞아야 한다. 하나라도 틀리면 캠페인은 돈을 쓰면서도 아무것도 배…
고객이 사이트에 도착하기도 전에, 이미 탈락하고 있을 수 있다 열심히 만든 제품 페이지가 검색 결과에 노출되고, 방문자가 클릭한 뒤 구매하는 흐름을 아직도 기본값으로 생각한다면 한 가지 장면을 놓치고 있는 셈이다. 사용자가 “내일 도착하고, 무료 반품이 되며, 20만 원 이하인 제품을 골라줘”라고 AI에게 부탁하는 순간, 당신의 페이지는 사람에게 읽히기 전…
AI가 SEO를 대신해준다는 말이 가장 위험한 이유 AI에게 “SEO 콘텐츠 100개를 만들어줘”라고 말하면 1분 안에 목록은 나옵니다. 문제는 그다음입니다. 그 키워드에 실제 수요가 있는지, 검색 의도를 제대로 읽었는지, 우리 사이트가 말할 자격이 있는지, 독자가 읽고 다음 행동을 할지는 여전히 사람이 확인해야 합니다. AI는 SEO의 속도를 높일 수 있…
Testimonials
이런 얘기를 할 수 있는 게 너무 신나요. 주변에 이걸 해서 얘기를 해도 알아듣는 사람이 없다 보니까요. 오늘 와서 내 PC에 직접 세팅한 게 이렇게 돌아가는 걸 보니 진짜 신기했어요.
개인 AI 에이전트 시스템. MCP 서버, 칸반, 크론 — 모든 게 자율로 돌아갑니다. 직접 만들었고, 매일 개선 중입니다.
사주 기반 개인화 무드 다이어리 & 가이던스 시스템. Cloudflare Workers + Svelte 5 + Hono. 실제로 돈을 받고 운영 중인 서비스입니다.
에이전트 기억을 7개 레이어(P0~P6)로 나누고 권한·수명·검색 우선순위를 거는 기억 거버넌스. 규칙 변경은 사람 승인 게이트를 거칩니다.
AI 에이전트와 시스템 설계를 함께 공부하는 오픈 스터디. 정원 없이 열려 있고, 참가자가 모이면 진행합니다.
흩어진 메모, 파일, 구독, 자동화를 하나의 구조로 묶는 프로그램. 8주간 OS를 설계하고, 기참여자 멤버십으로 계속 만듭니다.
실패해도 기록하는 실험들 — AI 도구, 자동화, 이상한 아이디어. (계획)
