BUILD LOG: 모델 라우팅 테이블을 다시 짰다 — 언제 비싼 모델을 아껴야 하는가
에이전트 호출 비용이 2일에 30달러였다. 돌이켜보면 아키텍처 설계에서 가장 큰 맹점은 “비용”이라는 축이었다. 모델 라우팅을 설계할 때 나는 성능만 생각했다. 구현은 kimi-k2.7-code, 리뷰는 deepseek-v4-pro, 계획은 qwen3.7-max — 각 작업에 “가장 좋
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AI 구독은 엔터프라이즈의 시한폭탄
개발자 한 명당 $20. 100명이면 $2,000. 거기에 ChatGPT Team $30, Claude $30, Midjourney $30, Perplexity $20… 한 달에 1억. 아무도 합계를 안 낸다. 그게 문제다 프라 =”https://humanerd.kr/ai-tools/t
Go로 에이전트를 만든다고? — Tencent가 만든 tRPC-Agent-Go 리뷰
Python 없이도 에이전트를 만들 수 있을까? 이 질문은 2025년까지만 해도 사치였다. ADK, CrewAI, LangChain, AutoGen — 진지한 에이전트 프레임워크라고 불리는 것들은 전부 Python 생태계 안에 있었다. Go 개발자가 에이전트를 만들고 싶으면, 결국 Py
코드 라인 수가 더 나은 홍보 담당자를 얻었다
코드 라인 수가 더 나은 홍보 담당자를 얻었다. 2026년, AI 기업들이 자랑하는 숫자를 보면 전부 “AI가 작성한 코드 비율”이다. Google 75%, Anthropic 80%, OpenAI 80%, Cursor 하루 1억 줄. David Curlewis는 이걸 두고 이렇게 말한다
6개의 LLM cron job을 하나의 Python 스크립트로 — 모델 라우팅을 넘어 $0 파이프라인으로
6개 cron ons-running-unnoticed/ LLM LM LLM cron job이 매일 돌고 있었다. 뉴스 수집, 인사이트 추출, 시리즈 트리거, 기획, 트렌드 평가 — 각각 opencode run으로 subagent를 띄워 처리했다. 호출할 때마다 수백~수천 토큰이 소비되고
GLM 5.2가 Claude Code를 보안 벤치마크에서 앞섰다 — “제일 좋은 모델”이라는 착각
“모델은 한눈에 안 판다”는 말, 이젠 숫자로도 증명된다. Semgrep이 IDOR 취약점 탐지 벤치마크를 공개했다. 실험 조건은 단순했다. 같은 데이터셋, 같은 시스템 프롬프트, 같은 평가 방식. 바꾼 건 모델과 하네스뿐이다. 그리고 결과는 생각보다 더 치열했다. GLM 5.2가 Cl
AI 에이전트를 한 창에 담는다는 것 — 혼자 만든 오케스트레이션 도구가 내 인프라와 닮은 이유
AI 코딩 에이전트를 쓸 때 가장 답답한 건 ‘창을 갈아타는 일’이다. Claude Code가 뭔가 작업하는 동안 코드를 보려면 VS Code로, 결과를 확인하려면 브라우저로, git diff를 보려면 터미널로. 이걸 하루에 수십 번 반복한다. GeekNews에서 한 개발자(zendy)
1,500명이 스타를 찍었다 — 내 에이전트의 뇌가 틀리지 않았다는 증거
내가 P0- 에이전트의 트의 뇌를 만들었을 때, “이게 맞나?” 하는 생각을 안 한 건 아니다. Obsidian vault에 파일 시스템 그대로 두뇌 구조를 쌓는 방식. vector DB 하나에 전부 박아넣는 게 아니라, 폴더가 레이어고, 마크다운이 뉴런인 설계. 분명히 맞다고 생각했지
정부가 GPT 접근을 통제할 때, 로컬 우선 아키텍처는 취향이 아니라 생존이다
이번 주에 두 가지 일이 있었다. OpenKnowledge라는 오픈소스 지식 관리 도구가 Show HN에 올라왔고, 트럼프 행정부가 GPT-5.6 사용자에 대한 정부 심사를 확대한다는 보도가 나왔다. 하나는 도구고, 하나는 정책이다. 겉보기엔 전혀 다른 이야기지만, 내가 보기엔 정확히
Content Siloing 30년 후 — SEO의 창시자가 남긴 개념을 자동화하다
Bruce Clay가 2026년 6월 27일 세상을 떠났다. 30년 전 그가 발명한 ‘content siloing’은 지금도 SEO의 기본 원리로 남아 있다. 그리고 나는 바로 어제, LLM 없이 그걸 자동화하는 엔진을 돌리기 시작했다. 1996년, Bruce Clay는 하나의 질문을
auth.md — AI 에이전트가 당신 대신 회원가입하는 시대, 그리고 그건 이미 내가 짜놓은 패턴이었다
에이 전트가 내 대신 회원가입을 한다. 폼 없이, API 문서 없이, 도메인 루트의 파일 하나만 읽고. WorkOS가 6월 26일 auth.md라는 오픈 프로토콜을 발표했다. 각 서비스가 자기 도메인 최상위 에이전트가 md 파일을 호스 그리고 , AI 에이전트가 그걸 읽고 사용자 대신
30개의 cron이 돌고 있었다 — 아무도 그게 진짜 살아있는지 확인하지 않았다
30개의 cron cron이 n이 돌고 있었다 — 아무도 그게 진짜 살아있는지 확인하지 않았다 2026년 4월, launchd 서비스 6개 중 5개가 죽어 있었다. 6일 동안 아무도 몰랐다. 그때 만든 게 launchd watchdog이었다. 하지만 그걸로 충분하지 않았다. launch