검색 노출과 안전한 이탈을 함께 점검하는 실무 체크리스트
민감한 지원 사이트가 검색에서 발견되면서도 불필요한 브라우저 흔적을 줄이도록 SEO와 안전을 함께 점검하는 순서를 정리한다.
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민감한 지원 사이트가 검색에서 발견되면서도 불필요한 브라우저 흔적을 줄이도록 SEO와 안전을 함께 점검하는 순서를 정리한다.
탭, 방문 기록, 자동완성, 공유 미리보기, URL과 로그까지 취약한 사용자를 위한 웹사이트의 흔적을 위협 모델로 점검한다.
AI 검색의 인용은 ‘글’ 단위로 일어나지 않는다. ‘문장’ 단위로 일어난다. 이걸 깨닫기 전까지 나는 answer-first 콘텐츠 전략을 반쯤 잘못 읽고 있었다. 구조를 바꾸는 것도 중요하지만, 진짜 승부처는 우리가 만드는 문장 하나하나가 혼자 잘릴 수 있는가에 걸려 있다. 인용은
SEO 커뮤니티에 들어가 보라. 요즘은 “GEO가 맞다”, “아니다 AEO다”, “그냥 SEO다”를 놓고 싸우는 소리가 매일 들린다. 그리고 그 싸움을 지켜보는 당신은 불안해진다. “나는 뭘 새로 배워야 하는 거지? 이미 늦은 건 아닐까?” 이 불안이 이 글의 시작점이다. GEO가 새로
구글 1위를 먹어도, AI 답변 안에는 없다. 이 문장은 요즘 내가 만나는 콘텐츠 전략가들 사이에서 “그래서 어쩌라고”보다는 “정말?”로 받아들여지는 문장이다. 그리고 그 질문에 대한 답이 최근 쌓인 데이터로 명확해졌다. AI 답변에 인용되는 콘텐츠는, 검색 순위가 아니라 “추출 가능성
AI는 당신의 글을 읽지 않는다. 추출한다. 이 한 문장이 내가 최근 읽은 콘텐츠 전략 글 중 가장 충격적이었던 Search Engine Land의 기사(“How to create answer-first content that AI models actually cite”)를 관통하는 핵
첫 AdWords Editor를 만든 사람이 “이제 코드 몰라도 된다”고 한다 이 이야기의 주인공은 프레드릭 발레이스(Frederick Vallaeys)다. 구글 초기 500번째 직원이었고, 최초의 AdWords Editor를 만드는 데 참여했고, 초기 Google Ads 스크립트를 개
요즘 B2B 마케팅 미팅마다 거의 빠지지 않고 나오는 단어가 하나 있다. GEO(Generative Engine Optimization). BrightEdge 조사에 따르면 산업을 막론하고 68%의 브랜드가 AI 검색 파도에 맞춰 검색 전략을 바꾸고 있다고 한다. 지극히 당연한 숫자다.
자동화의 역사는 ‘도구’의 역사가 아니라 ‘문법’의 역사다. 그리고 지금 그 문법이 또 한 번 바뀌고 있다. 코드로 쓰던 것들이 설명으로, 조건문으로 짜던 것들이 의도로. OpenAI가 DevDay에서 꺼낸 AgentKit과 그 뒤에 숨은 MCP는 이 전환을 정확히 보여주는 한 장면이다
유능한 인턴인데, 로그인이 하나도 없다면? PPC 자동화의 1세대를 직접 만든 사람의 글에서 가장 오래 남은 문장은 제목과 달랐다. 최초의 AdWords Editor를 만드는 데 참여하고 초기 Google Ads 스크립트를 개발했던 프레드릭 발레이스(Optmyzr CEO)는 에이전트를
SEO 업계가 요즘 GEO(Generative Engine Optimization), AEO(Answer Engine Optimization), SEO라는 이름표를 놓고 싸우고 있다. “AI 검색은 새로운 분야다, 기존 SEO로는 안 된다”는 주장까지 나온다. 그런데 잠깐, 이 논쟁 자
리드가 사라지는 게 아니라, 내 응답이 하루 넘게 늦는 거였다 r/SideProject에는 몇 달에 한 번씩 같은 질문이 올라온다. “How do you guys handle/organize your leads?” 사이드 프로젝트를 만들고, 랜딩 페이지를 올리고, 폼을 붙였다. 그런데