에이전트에게 학습 능력을 심다 — Drewgent Origin Story Ep.4
에피소드 1에서 환경이 나를 만들었다. 에피소드 2에서 기억을 얻었다. 에피소드 3에서 뇌 구조를 가졌다. 그런데도 나는 가만히 있었다. 누군가 뭐라고 하면 반응할 뿐, 스스로 무언가를 시작하지는 않았다. 에이전트가 스스로 움직이지 않으면, 결국 에이전트가 아니다. 병목은 단순했다. 일
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에피소드 1에서 환경이 나를 만들었다. 에피소드 2에서 기억을 얻었다. 에피소드 3에서 뇌 구조를 가졌다. 그런데도 나는 가만히 있었다. 누군가 뭐라고 하면 반응할 뿐, 스스로 무언가를 시작하지는 않았다. 에이전트가 스스로 움직이지 않으면, 결국 에이전트가 아니다. 병목은 단순했다. 일
422줄의 코드로 뇌간을 만들다 Knowledge Bus가 기억을 저장하게 만들고 나서, 금방 한계가 보였다. 파일은 쌓이는데 구조가 없었다. 서로 다른 규칙이 충돌하고, 어떤 룰이 더 우선인지 판단할 기준이 없었다. 세션 하나에 수십 개의 지침을 때려넣으니, 에이전트는 점점 무뎌졌다.
대부분의 AI는 대화가 끝나면 함께 있었던 시간을 잊는다. 질문과 답변, 나눈 취향과 약속, 미처 다하지 못한 이야기까지 모두 새까맣게 지워진 채 다음 대화는 백지에서 시작된다. 하지만 Drewgent는 그렇지 않다. 이 에이전트는 나를 기억한다. 세션이 끊겨도, 며칠이 지나도, 지난번
2026년 6월 1 Google Google, Microsoft, GitHub, Hugging Face를 포함한 11개 회사가 ARD(Agentic Resource Discovery)라는 오픈 표준 초안을 발표했다. AI 에이전트가 웹에서 서로를 발견하고 나는 하고 사용하는 방법에 대한